Los robots agrícolas son un paso natural en la progresión tecnológica de la maquinaria agrícola. De hecho, estamos en tiempos especiales en el desarrollo de robots agrícolas porque el coste del cálculo y la adquisición de datos ha disminuido drásticamente a lo largo de las décadas, permitiendo finalmente robots que transforman muchos aspectos de la agricultura.

De hecho, el informe de investigación de IDTechEx "Research report Agricultural Robots and Drones 2017-2027: Technologies, Markets, Players, afirma que el mercado de robótica y drones agrícolas alcanzará casi los 10.000 millones de dólares en 2022. Aquí, en muchos casos, como en los tractores, sólo contamos el valor del sistema de automatización y no todo el vehículo.

Los robots y los sistemas autónomos han estado transformando la agricultura en silencio durante años. De hecho, la agricultura sigue siendo hoy el primer y más antiguo comprador de vehículos de navegación autónoma tripulada. Aquí la tecnología ya está avanzando para eliminar completamente al conductor de la ecuación, ayudando así a dar la vuelta completamente nuestra visión de la maquinaria agrícola.

Esto se debe a que los vehículos autónomos no tripulados pueden permitir la transición de un vehículo grande, pesado y rápido a los enjambres de robots pequeños, ligeros y lentos. Aquí, algunas start-ups lideran el camino ya que los grandes fabricantes de vehículos tienen miedo de canibalizar sus propios productos básicos.

Las start-ups están redefiniendo la maquinaria agrícola

Los institutos de investigación, start-ups o empresas en fase inicial están desarrollando robots y sistemas autónomos para abordar los desafíos en todos los aspectos de la agricultura. Esto incluye, por ejemplo, la recolección de fresas, el adelgazamiento de la lechuga, corte de hierbas, la plantación de semillas, potenciación de alimentos, la recolección de fruta fresca, ordeñado, la recolección / mapeo / monitorización de datos, la recolección de embalajes, etc.

El esquema muestra el grado de comercialización de varias empresas activas en robótica agrícola y aviones no tripulados. Aquí, se observa que las empresas activas en, por ejemplo, los productos de ordeñado robótico ya se encuentran en la fase de penetración / maduración temprana del mercado, mientras que los drones (hardware y procesamiento de datos) están en plena fase de lanzamiento al mercado.

Por el contrario, las start-ups que se centran en pequeños vehículos autónomos no tripulados están en el sendero semicomercial o en la primera fase de ventas comerciales. Del mismo modo, las empresas que se centran en los tractores autónomos no tripulados más grandes, también se encuentran en la fase de ensayos semicomerciales, mientras que las empresas que desarrollan robots de recolección de frutas frescas (brazos, efectores finales, visión, etc.) se encuentran en una etapa aún más temprana, sus primeros prototipos o pruebas de conceptos. El gráfico de abajo no es en absoluto exhaustivo

Cadena de valor de la agricultura: el cambio está en marcha
El interés por la robótica agrícola está en auge. Este crecimiento está aumentando en paralelo con las actividades en torno a la introducción de sensores, análisis de datos y plataformas de gestión óptimas en la agricultura. Esta tendencia puede verse en el contexto del tema más amplio de Internet de las Cosas y se espera que altere la tradicional cadena de valor de la agricultura, aumentando enormemente el valor incorporado por la detección, procesamiento de datos y sistemas robóticos / autónomos.

El cambio está muy avanzado. Inevitablemente, el conservadurismo de los agricultores retrasará la adopción, cubriendo estos desarrollos en una lenta evolución, pero en última instancia, el pragmatismo de los agricultores adoptará estos cambios una vez que se vuelvan más probados y fiables. Mientras tanto, esperamos que el start-up adopte el modelo de negocio RaaS (Robotic as a Service) para reducir el riesgo a la granja, minimizando sus compromisos de capital inicial, disminuyendo los cambios en los métodos operativos actuales y manteniendo intactos sus modelos de costes. (Por ejemplo, $ por caja cosechada).

Autor: Por Dr. Khasha Ghaffarzadeh, Director de Investigación, IDTechEx

Más información