Además, la tecnología de poda empleada en el acelerador DRP-AI3 mejora la eficiencia de cálculo de la IA, impulsando el rendimiento de la inferencia de IA hasta 80 TOPS. Este aumento del rendimiento permite a los ingenieros procesar aplicaciones de IA de visión directamente en los dispositivos de IA periféricos sin depender de plataformas de computación en la nube.
El RZ/V2H incorpora cuatro núcleos de CPU Arm® Cortex®-A55 con una frecuencia máxima de funcionamiento de 1,8 GHz para el procesamiento de aplicaciones Linux, dos núcleos Cortex-R8 que funcionan a 800 MHz para el procesamiento en tiempo real de alto rendimiento y un Cortex-M33 como subnúcleo. Al integrar estos núcleos en un solo chip, el dispositivo puede gestionar con eficacia tanto la IA de visión como las tareas de control en tiempo real, lo que lo hace ideal para las exigentes aplicaciones robóticas del futuro. Como el RZ/V2H consume menos energía, elimina la necesidad de ventiladores de refrigeración y otros componentes disipadores del calor.
Renesas ha aplicado su tecnología DRP patentada para desarrollar el acelerador OpenCV, que acelera el procesamiento de OpenCV, una biblioteca estándar de código abierto para el procesamiento de la visión por ordenador. La mejora de velocidad resultante es hasta 16 veces superior en comparación con el procesamiento en CPU. La combinación del DRP-AI3 y el OpenCV Accelerator mejora tanto la computación de IA como los algoritmos de procesamiento de imágenes, lo que permite la ejecución en tiempo real y con eficiencia energética del Visual SLAM (Nota 1) utilizado en aplicaciones como los robots aspiradores.
Para acelerar el desarrollo, Renesas también ha lanzado AI Applications, una biblioteca de modelos preentrenados para diversos casos de uso, y el AI SDK (Software Development Kit) para el desarrollo rápido de aplicaciones de IA. Al ejecutar este software en la placa de evaluación del RZ/V2H, los ingenieros pueden evaluar las aplicaciones de IA fácilmente y en una fase más temprana del proceso de diseño, incluso si no tienen amplios conocimientos de IA.
